Social factors linked to mathematical models in a pandemic context
DOI:
https://doi.org/10.22267/relatem.20131.47Keywords:
Mathematical model, COVID-19, Associated factors, Multiculturality, Ancestral Wisdoms, Biological Phenomena.Abstract
The crisis caused by the pandemic COVID-19 confirms again the importance of mathematical knowledge to estimate natural phenomenon, actually various models been used to have a broader picture of what is happening. Mathematical models are used in different contexts especially: economic, agricultural, climatic, financial, technological, medical, educational, among others. This reflective article takes elements from the Guatemalan situation to present an approximation of the health that the country is currently experiencing. The text has of three parts: the first makes a historical introduction to the application of mathematical models to reduce the outbreak of contagion in epidemics or pandemics, in order to help the population, minimize the spread of the virus. The second part explains the construction of the SIR deterministic model with some adaptations for its interpretation, the most used in various countries of the world and the application of this knowledge in contexts of cultural diversity. Meanwhile, the third part emphasizes the importance of the factors associated with the model for its implementation and operation in a multicultural society. Among the factors addressed in the paper are: the ability to relate mathematical data, the relationship of results to unitary knowledge, culture as an engine of local development, the nature of the phenomenon of study, evolution as one of the basic principles of life, education and the ability to react to respond to emergencies.
Downloads
References
Bachelard, G. (2000). La Formación del Espíritu Científico. Siglo XXI Editores.
Bbc (20 de abril de 2020). Coronavirus en China: Cómo funciona el sofisticado y polémico sistema de vigilancia para controlar la pandemia. Obtenido de https://www.bbc.com/mundo/noticias-52361034
France24 (31 de marzo de 2020). El exitoso método de Alemania para lograr menos muertes por coronavirus. Obtenido de https://www.france24.com/es/20200330-alemania-metodo-exitoso-pruebas-aparato-salud-covid19
Cervantes, L. (2015). Modelización matemática principios y aplicaciones. Puebla, México: Benemérita Universidad Autónoma de Puebla.
Ecured (2020). Matemática aplicada. Obtenido de https://www.ecured.cu/Matem%C3%A1tica_aplicada
Escobar, I. (20 de abril de 2020). Guatemala se prepara para hacer 1,500 pruebas diarias para fase crítica de coronavirus. Prensa libre. Obtenido de https://www.prensalibre.com/guatemala/politica/guatemala-se-prepara-para-hacer-1500-pruebas-diarias-para-fase-critica-de-coronavirus-breaking/
Fernández, V. (2018). Modelos Mecanísticos Determinísticos con Ecuaciones Diferenciales. Obtenido de https://rpubs.com/dsfernandez/422937
Galindo, S., Rodríguez, M. & Cervantes, J. (2013). Las matemáticas de las epidemias:caso México 2009 y otros. Obtenido de https://www.google.com/url?sa=t&rct=j&q=&esrc=s&source=web&cd=5&ved=2ahUKEwjyltKR9uHoAhWNVN8KHVGnAl4QFjAEegQIBxAB&url=https%3A%2F%2Fdialnet.unirioja.es%2Fdescarga%2Farticulo%2F5035102.pdf&usg=AOvVaw00PwwpSOblH1WPU495YQas
Huan, X. (2008). De la Racionalidad Tradicional a la Racionalidad Contextual. México: Publicaciones Cruz O., S. A.
Gerber, W. (2012). Epidemiología Modelo SIR. Chile obtenido de https://www.youtube.com/watch?v=-2l01hLmaDw .
Girón, M. (13 de mayo de 2020). Según Salud se han hecho más de 12 mil prueba de COVID-19. La Hora. Obtenido de https://lahora.gt/segun-salud-se-han-hecho-mas-de-12-mil-pruebas-de-covid-19/
Gramajo, J. (29 de marzo de 2020). Covid-19: esta es la cantidad de pruebas que tiene el Gobierno. Soy 502. Obtenido de https://www.soy502.com/articulo/esta-cantidad-pruebas-tiene-covid-19-gobierno-100931
Herrero, M. (8 de febrero de 2017). Así ayudaron las matemáticas a calcular la propagación de epidemias. El pais. Obtenido de https://elpais.com/elpais/2017/02/06/ciencia/1486386507_636571.html
Kermack, W. & McKendrick (1927). Contribution to the Mathematical Theory of Epidemics. Obtenido de https://royalsocietypublishing.org/doi/10.1098/rspa.1927.0118
Manzanas, J. (17 de 11 de 2019). ¿A qué velocidad viaja un estornudo?. okdiario. Obtenido de https://okdiario.com/curiosidades/que-velocidad-viaja-estornudo-4825984
Puello, T. (13 de Marzo de 2020). Coronavirus: por qué debemos actuar ya. medium. Obtenido de https://medium.com/tomas-pueyo/coronavirus-por-qu%C3%A9-debemos-actuar-ya-93079c61e200
Pulido, S. (12 de Marzo de 2020). ¿Cuál es la diferencia entre brote, epidemia y pandemia. Gaceta Medica. Obtenido de https://gacetamedica.com/investigacion/cual-es-la-diferencia-entre-brote-epidemia-y-pandemia/
Raffio, V. (13 de abril de 2020). Los números para entender cómo evoluciona la pandemia de coronavirus. El periódico . Obtenido de https://www.elperiodico.com/es/ciencia/20200413/numeros-entender-coronavirus-covid19-matematicas-modelos-predictivos-7924021
Ravin, K. (mayo de 2020). Coronavirus (COVID-19). kidshealth. Obtenido de https://kidshealth.org/es/parents/coronavirus-esp.html
Redacción médica. (1 de abril de 2020). Cómo se contagia el coronavirus: estornudos con hasta 8 metros de alcance. Redaccionmedica. Obtenido de https://www.redaccionmedica.com/secciones/sanidad-hoy/coronavirus-como-se-contagia-estornudos-8-metros-de-alcance-1317
Rojas, G. (19 de Marzo de 2020). Las matemáticas, el poder y su relación con el COVID-19. Obtenido de https://www.pqc.es/es/blog/las-matematicas-el-poder-y-su-relacion-con-el-covid-19
Roldán, P. (2020). Ley de los grandes números. Economipedia. Obtenido de https://economipedia.com/definiciones/ley-los-grandes-numeros.html
Sáens, C. (29 de marzo de 2020). El coronavirus no se transmite a distancia por el aire advierte la OMS. Lavanguardia. Obtenido de https://www.lavanguardia.com/vida/20200329/48147148995/coronavirus-covid-19-oms-aire-transmision-contagio.html
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2020 Latin American Journal of Ethnomathematics: sociocultural perspective of mathematics education
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Once the article is accepted by the Latin American Journal of Ethnomathematics, the authors cede the rights to publish and distribute the text electronically, including storing it and making it available online.
The authors can distribute their own material without soliciting permission from the Latin American Journal of Ethnomathematics, whenever mentioning that the original version is found at http://www.revista.etnomatematica.org
Copyright © 2008, Latin American Journal of Ethnomathematics
All contents of the Latin American Journal of Ethnomathematics are published under the _ and can be used freely, giving credits to the authors and to the Journal, as established by this license.